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【AI導入の成否は「AI」では決まらない】成果を分けるのは「組織設計」だった《部長/MDコラム》

2026.07.15

 

 

【AI導入の成否は「AI」では決まらない】

成果を分けるのは「組織設計」だった《部長/MDコラム》

 

株式会社船井総研ヒューマンキャピタルコンサルティング
DX部 マネージング・ディレクター 堤 剣斗

 

こんにちは。船井総研HCCの堤です。

 

「生成AIを導入したのに期待した成果が出ない」「現場で使われず、一部の社員しか活用していない」。こうしたご相談をいただく機会が増えています。

 

一方で、ClaudeやChatGPTをはじめ生成AIそのものは、この数か月でも驚くほど進化を続けています。モデル性能は上がっている。

 

それでも成果が出ない企業があるのはなぜでしょうか。

 

実は、世界の研究機関やテクノロジー企業は共通して「AIそのものではなく、組織の変革が成果を左右する」と報告しています。

 

■ AIが競争優位を生まない時代が始まっている

スタンフォード大学HAI(Human-Centered Artificial Intelligence)が公表した「2026 AI Index Report」では、多くの企業がすでに生成AIを導入している一方で、その効果には大きなばらつきがあることが報告されています。

 

AIそのものが差別化要因だった時代は終わりつつあり、これからは「AIを前提に組織を変えられる企業」が競争優位を築く時代へ移っています。
(出典:Stanford HAI「2026 AI Index Report」)
https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report

 

■ 成果を出している企業は「仕事」を作り替えている

Microsoftは2026 Work Trend Indexで、生成AIを前提に仕事や組織を再設計している企業を「Frontier Firm(フロンティア企業)」と定義しました。
共通するのは、AIを既存業務へ追加するのではなく、人とAIエージェントが役割を分担する前提で業務プロセスを設計し直していることです。
(出典:Microsoft Work Trend Index 2026 "Agents, Human Agency, and the Opportunity for Every Organization")
https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/agents-human-agency-and-the-opportunity-for-every-organization


この考え方は、先月ご紹介した『生産性Jカーブ』の考え方とも一致しています。AI導入だけでは成果は出ず、業務フローや組織設計まで見直した企業が、生産性を継続的に高めていました。
(出典:Brynjolfsson, Rock & Syverson "The Productivity J-Curve" / MIT Sloan)
https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/productivity-paradox-ai-adoption-manufacturing-firms

 

■ AI時代、人事が変えるべきもの

これらの研究を人事;人的資本経営の視点で整理すると、見直すべきポイントは明確です。


【1】採用
AIを使える人ではなく、AIを活用して成果を生み出せる人材を採用すること。

 

【2】育成
AIの操作方法ではなく、AIと協働する仕事の進め方を身につけること。

 

【3】評価制度
工数ではなく、AIも活用しながら成果を生み出したプロセスと結果を評価すること。
つまり、AI時代の競争力を決めるのは「AIの導入」ではなく、「採用・育成・評価制度をAI時代に合わせて再設計すること」です。

 

■ 御社は「AIを導入した企業」ですか。それとも「AIで成果を出す企業」ですか。

生成AIの性能差は、今後さらに小さくなっていくでしょう。

 

一方で、AIを活かせる組織と、活かせない組織との差は、ますます大きくなっていきます。

 

競争力を決めるのは、AIそのものではありません。

 

AIを活かせる組織を設計できるか。
この一点が、これからの企業価値を左右すると私たちは考えています。

 

【1】採る ― 「選ばれる企業」になる採用戦略

AIによる自動応募が増える時代だからこそ、「人が本当に働きたいと思う企業」としての魅力設計が重要です。新卒・中途・高難易度職種・外国人採用まで、戦略の策定から実行・定着まで一気通貫で支援します。

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【2】育てる ― AI時代に「自走できる人材・幹部」をつくる

AI人材育成研修を含む階層別の育成プログラムをご提供。「教えて終わり」ではなく、自ら考え動ける人材——「AIに使われない人材」を、組織として仕組みで育てます。

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【3】辞めない ― 人が続く組織をつくる

評価制度・賃金制度の構築、組織力診断、1on1支援など、データに基づいた定着戦略を設計。AI活用の土台となる「人が育つ組織環境」をオーダーメイドで構築します。

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■ 何から始めればいいかわからない方へ

「採用も育成も定着も課題だらけ。どこから手をつければ…」そんな方には、まず全体の設計図をつくることをおすすめします。

▼ 経営戦略と人事戦略を一体化する「人的資本経営ロードマップ」

▼ 策定した戦略を現場で動かす「実行支援コンサルティング」

▼ 組織の求心力をつくる「PMVV(パーパス・ミッション・ビジョン・バリュー)策定」


各種ご相談はこちらよりお問い合わせください。


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堤 剣斗

DX部 マネージング・ディレクター

ワルシャワ大学卒業後、2019年に新卒でHR Forceに入社。入社後は求人広告運用や新規事業を担当した後、PMとして社内のDX化を横断的に推進。2024年より開発、データ基盤構築や全社Ops領域のGMに最年少就任を経て現職。趣味はドラム、ギター、バイク。2026年より現職。

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