深刻なドライバー不足を打破する！物流特化型・最新採用トレンド完全網羅セミナー
株式会社船井総研ヒューマンキャピタルコンサルティング
本セミナーで学べるポイント
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01
物流業界における最新の採用トレンドの徹底解説
最新の採用トレンドから、現状課題の具体化と改善に向けた打ち手を解説致します。
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02
低コストで応募を最大化させる「自社に最適な集客チャネルの組み合わせ」構築術
ドライバーが利用する求人掲載媒体の最適解と、24時間365日自動で応募が来る仕組みの作り方をお伝えいたします。
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03
面接辞退をゼロに近づける「最速・最適」な選考フローの作り方
応募から面接設定、内定承諾までを効率化し、他社に優秀な人材が流れるのを防ぐためのAIツール活用について解説致します。
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04
ドライバーならではの仕事探しから逆算した母集団形成の戦略
仕事探しをする時間帯や、求人検索に使われるキーワードなど、ドライバーならではの母集団形成について大公開
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05
競合他社に競り勝つ！物流現場の魅力を再定義する「差別化」の設計図
給与条件だけでなく、ターゲットごとに「働く上で本当に必要としている事」の具体化を通し、競合他社に採用で負けない考え方を解説します。
このような方にオススメ
- 従来の手法では応募数が集まらず、新しい採用手法を検討している採用責任者
- 他社と求人が競合しており、どのように差別化すればよいか分からない採用現場担当者
- 求人媒体のコスト高騰に歯止めをかけ、自社で応募をコントロールしたい人事・採用責任者
- 現場の負担となっている「面接対応」や「教育コスト」を削減したい採用リーダー
- アナログな採用フローをデジタル化し、AIや面接ツールを導入することで、社内全体の採用効率を改善したい採用責任者
講座内容
第1講座
選ばれる企業」への転換：2026年の物流市場予測と勝ち筋の構築
「2026年最新ドライバー労働市場」のリアルを解説
有効求人倍率3倍超の難局を突破する、競合他社に採用で負けない「独自の売り」の見つけ方
求職者の8割がチェックする「SNS・HP」を軸とした、信頼される企業ブランディング術
給与アップだけに頼らない！求職者が給与と天秤にかけてでも「本当に欲しいこと」を解説
第2講座
継続的な採用を創出する仕組み作り：最新の求人媒体活用術と求職者の心に刺さる求人設計
"年齢層別・経験別に響くキーワードと求人作成の最適解
面接調整ツールとオンライン面接の活用で、多忙な現場担当者の負担を劇的に軽減する手法
ドライバー採用の最適な求人媒体とは？求職者行動から逆算した求人掲載設計の考え方
開催日時
| 日にち | 時間 | 開催形式 |
|---|---|---|
| 2026年2月20日（金） | 14:00～16:00 | オンライン |
| 2026年3月2日（月） | 10:00～12:00 | オンライン |
| 2026年3月18日（水） | 10:00～12:00 | オンライン |
| 2026年3月27日（金） | 14:00～16:00 | オンライン |
◆ 申込期限について
開催日の前日15時まで
◆ キャンセルについて
キャンセルをご希望の場合は、開催日3営業日前（土日祝日除く）までに事務局宛にメールにてご連絡ください。
◆ 6名以上のお申込みについて
一度のフォーム送信でお申込みができる最大人数は5名様までとなっております。
6名以上のお申込みをご希望の場合はお手数ですが、こちらまでメールでお問い合わせください。
【お問い合わせ先】all+seminar@hr-force.co.jp
◆ 注意点
事業内容を拝見し、サービスの提供が難しいと判断した場合、ご参加をお断りさせていただく可能性がございます。
◆ 視聴環境について
本セミナーはZoomを利用して配信いたします。詳しいシステム要件につきましては、下記をご確認ください。
詳細につきましては、＜こちら＞をご確認ください。
初めてZoomを使用される方は、事前に接続・スピーカー等のテストをお願いいたします。
テストミーティング（Zoom公式サイト）＜こちら＞
※万が一、操作ミス・Zoomの不具合、ネット回線の遅延等により、視聴ができなかった場合においても、当社の責めに帰すべき事由による場合を除き、ご返金は致しかねます。
参加料金
- 無料
講師紹介
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株式会社船井総合ヒューマンキャピタルコンサルティング
大倉進之介
中途で船井総研ロジに入社後、より物流業界のHR領域を深めるために船井総研HCCへジョイン。市場動向を踏まえた「今」知るべき新卒採用戦略を「本質」理解から「実践」まで網羅的に支援。特に業界を理解している物流業界に対しての現場密着型コンサルティングはお客様から好評を得ている。
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株式会社船井総合ヒューマンキャピタルコンサルティング
マネージャー岡田 昭太
上智大学 理工学部 機能創造理工学科 卒業。 前職では、Webマーケティング支援会社にて、国内大手顧客を担当。Google,Yahoo,Facebook等の運用型広告を中心として、企業の集客支援に従事。 採用ビッグデータを活用し、応募母集団の最大化と、応募以降における企業と求職者の採用マッチングの改善支援を行う部署のマネージャーを務める